Sisällys
- 1. Häiriö ympyräkaavion segmenteissä
- 2. Käytä ei-kiinteitä viivoja viivakaaviossa
- 3. Ei luonnollinen tietojen asettelu
- 4. Tietojen kasautuminen
- 5. Ylimääräistä työtä lukijalle
- 6. Tietojen korruptio
- 7. Eri värien käyttö lämpötilakartalla
- 8. Pylväät, jotka ovat liian ohuita tai liian paksuja
- 9. Tietoja on vaikea verrata
- 10. 3D-kaavioiden käyttäminen
Tietojen visualisointi on tehokas työkalu monimutkaisen tiedon välittämiseen houkuttelevalla tavalla. Aivomme käsittelevät ja tallentavat tietoa tehokkaammin ja tehostavat sen vaikutusta visualisoinnilla. Mutta virheellinen tietojen visualisointi voi aiheuttaa enemmän haittaa kuin hyötyä. Väärä esitys voi heikentää tietojen sisältöä tai, mikä pahempaa, vääristää sen kokonaan.
Tästä syystä hyvä visualisointi riippuu hyvästä suunnittelusta. Ei riitä, että valitset vain oikean kaaviotyypin. Sinun on esitettävä tiedot helposti ymmärrettävällä ja helposti katsottavalla tavalla, jotta katsojat voivat tehdä mahdollisimman vähän ylimääräistä vaivaa. Tietenkään kaikki suunnittelijat eivät ole datan visualisoinnin asiantuntijoita, ja tästä syystä suurin osa näkemästämme visuaalisesta sisällöstä ei loista. Tässä on 10 virhettä, joihin saatat törmätä, ja helppoja tapoja korjata ne.
1. Häiriö ympyräkaavion segmenteissä
Ympyräkaaviot ovat yksinkertaisimpia visualisointeja, mutta ne ovat usein täynnä tietoa. Sektoreiden sijainnin tulee olla intuitiivinen (eikä niiden lukumäärä saa ylittää viittä). On suositeltavaa käyttää jompaakumpaa seuraavista kahdesta ympyräkaaviokuviosta, joista jokainen kiinnittää lukijan huomion tärkeimpiin tietoihin.
Vaihtoehto 1: Aseta suurin sektori kello 12 asennosta ja edelleen myötäpäivään. Toiseksi suurin on kello 12 alkaen vastapäivään. Loput sektorit voivat sijaita alla, vastapäivään.
Vaihtoehto 2: Aseta suurin sektori kello 12 asennosta ja edelleen myötäpäivään. Loput sektorit seuraavat sitä myötäpäivään laskevassa järjestyksessä.
2. Käytä ei-kiinteitä viivoja viivakaaviossa
Pisteet ja viivat ovat hämmentäviä. Käytä sen sijaan yhtenäisiä viivoja väreissä, jotka on helppo erottaa toisistaan.
3. Ei luonnollinen tietojen asettelu
Tieto tulee esittää loogisesti, intuitiivisessa järjestyksessä. Järjestä luokat aakkosjärjestykseen, koon mukaan (nouseva tai laskeva) tai muussa ymmärrettävässä järjestyksessä.
4. Tietojen kasautuminen
Varmista, että mitään tietoja ei katoa tai piiloteta suunnittelutehosteiden taakse. Voit esimerkiksi käyttää läpinäkyvyyttä aluekaaviossa varmistaaksesi, että katsoja näkee kaikki tietosarjat.
5. Ylimääräistä työtä lukijalle
Pidä tiedot mahdollisimman yksinkertaisena auttamalla lukijaa graafisilla elementeillä. Voit esimerkiksi lisätä trendiviivan hajontakaavioon näyttääksesi trendit.
6. Tietojen korruptio
Varmista, että kaikki tiedot ovat tarkkoja. Esimerkiksi kuplakaavion elementit tulee suhteuttaa alueen, ei halkaisijan mukaan.
7. Eri värien käyttö lämpötilakartalla
Jotkut värit erottuvat enemmän kuin toiset, mikä lisää painoa tietoihin. Käytä sen sijaan saman värin eri sävyjä näyttämään voimakkuutta tai käytä spektrialuetta kahden samanlaisen värin välillä.
8. Pylväät, jotka ovat liian ohuita tai liian paksuja
Haluat päästää luovuutesi valloilleen esitystä luodessasi, mutta muista, että katsojan on helpompi havaita harmoninen kaavio. Histogrammin sarakkeiden välisen etäisyyden tulee olla yhtä suuri kuin puolet sarakkeen leveydestä.
9. Tietoja on vaikea verrata
Vertailu on kätevä tapa näyttää eroja, mutta se ei toimi, jos katsoja ei voi tehdä sitä helposti. Tiedot tulee esittää siten, että lukija voi helposti vertailla niitä.
10. 3D-kaavioiden käyttäminen
Ne näyttävät upeilta, mutta 3D-muodot voivat vääristää käsitystä ja siten vääristää tietoja. Työskentele 2D-muotojen kanssa esittääksesi tiedot oikein.