Sisällys
Pähkinänkuoressa: Opi luomaan interaktiivinen pylväskaavio (tai jakelukaavio), jotta se näyttää enemmän tietoa, kun valitset tietyn sarakkeen.
Vaikeusaste: keskimäärin.
Interaktiivinen pylväskaavio
Valmis histogrammi näyttää tältä:
Näytä lisätietoja, kun tietty sarake on valittuna
Jakauman histogrammi on hyvä, koska sen avulla voit nopeasti ymmärtää, kuinka käytettävissä oleva data jakautuu yleisessä massassa.
Esimerkissämme tarkastellaan työntekijän puhelinlaskutietoja kuukauden ajalta. Pylväskaavio kokoaa työntekijät ryhmiin tilin koon perusteella ja näyttää sitten kunkin ryhmän työntekijöiden lukumäärän. Yllä oleva kaavio osoittaa, että 71 työntekijän kuukausittainen puhelinlasku oli 0–199 dollaria.
Lisäksi näemme, että 11 työntekijän puhelinlasku oli yli 600 dollaria kuukaudessa. Blimey! Näin käy, kun vietät paljon aikaa Facebookissa! 🙂
Heti herää kysymys:Keitä ovat nämä ihmiset joilla on niin suuret laskut???»
Kaavion oikealla puolella oleva Pivot-taulukko näyttää työntekijöiden nimet ja heidän kuukauden laskunsa arvon. Suodatin luodaan slicerien avulla ja määritetty näyttämään vain ne työntekijät, jotka kuuluvat luettelossa valittuun ryhmään.
Miten tämä kaavio toimii?
Viipaloija ryhmärajoilla on merkitty kaavion vaaka-akselin otsikoiden yläpuolelle. Tämän seurauksena näyttää siltä, että se on vaaka-akselin tarroja, mutta se on itse asiassa vain siivu.
Viipaloija on linkitetty oikealla olevaan Pivot-taulukkoon ja alkaa suodattaa ryhmän nimeä. Alue Rivit Tämän pivot-taulukon (rivit) sisältävät työntekijöiden nimet ja alueen Arvot (Arvot) – tilin arvo.
Alkutiedot
Lähtötiedoissa on jokaiselle työntekijälle oma rivi, jossa on tiedot työntekijästä ja hänen tilin koosta. Tässä muodossa tiedot ovat yleensä puhelinyhtiöiden toimittamia.
Sarakkeessa G taulukko on funktio VPR (VLOOKUP), joka palauttaa ryhmän nimen. Tämä kaava etsii arvon sarakkeesta Laskun summa pöydässä tblGroups ja palauttaa arvon sarakkeesta ryhmän nimi.
Huomaa, että viimeinen funktion argumentti VPR (VLOOKUP) yhtä suuri TOSI (TOTTA). Tältä funktio näyttää sarakkeen Ryhmä Min etsii arvoa sarakkeesta Laskun summa ja pysähdy lähimpään arvoon, joka ei ylitä haluttua arvoa.
Lisäksi voit luoda ryhmiä automaattisesti pivot-taulukoiden avulla käyttämättä toimintoa VPR (VHAKU). Tykkään kuitenkin käyttää VPR (VLOOKUP), koska tämän ominaisuuden avulla voit hallita paremmin ryhmien nimiä. Voit mukauttaa ryhmän nimen muotoa haluamallasi tavalla ja hallita kunkin ryhmän rajoja.
Tässä esimerkissä käytän Excel-taulukoita lähdetietojen ja hakutaulukon tallentamiseen. Ei ole vaikea nähdä, että kaavat viittaavat myös taulukoihin. Tässä muodossa kaavoja on paljon helpompi lukea ja kirjoittaa. Tällaisten töiden tekemiseen ei tarvitse käyttää Excel-laskentataulukoita, tämä on vain henkilökohtainen mieltymykseni.
Histogrammi ja pivot-taulukko
Tämä kuva näyttää pivot-taulukon, jota käytetään pylväskaavion luomiseen. Alue Rivit (Rivit) sisältää sarakkeen ryhmien nimet GROUP taulukot lähdetiedoilla ja alueella Arvot (Arvot) sisältää arvot sarakkeesta Nimen määrä. Nyt voimme näyttää työntekijöiden jakautumisen histogrammin muodossa.
Pivot-taulukko lisätiedoilla
Kaavion oikealla puolella sijaitseva Pivot-taulukko näyttää lisätietoja. Tässä pivot-taulukossa:
- alue Rivit (Rivit) sisältää työntekijöiden nimet.
- alue Arvot (Arvot) sisältää kuukausittaisen puhelinlaskun.
- alue suodattimet (Suodattimet) sisältää ryhmien nimet.
Ryhmäluettelon osio on linkitetty Pivot-taulukkoon, joten vain valitun ryhmän nimet näytetään. Näin voit nopeasti näyttää luettelon kuhunkin ryhmään kuuluvista työntekijöistä.
Kokonaisuuden kasaaminen osista
Nyt kun kaikki komponentit on luotu, ei ole enää jäljellä kuin määrittää kunkin elementin muotoilu niin, että se kaikki näyttää hyvältä sivulla. Voit mukauttaa leikkurityyliä, jotta se näyttää siistimmältä kaavion päällä.
Mihin muuhun voimme käyttää tätä tekniikkaa?
Tässä esimerkissä käytin tietoja työntekijöiden puhelinlaskuista. Samoin kaikentyyppisiä tietoja voidaan käsitellä. Histogrammit ovat hyviä, koska niiden avulla saat nopeasti tietoa tiedon jakautumisesta, mutta usein sinun on saatava yksityiskohtaisempia tietoja yhdestä ryhmästä. Jos lisäät pivot-taulukkoon lisää kenttiä, voit nähdä trendejä tai analysoida tuloksena olevaa datanäytettä entistä syvemmälle.
Jätä kommenttisi ja kysy kysymyksiä. Oletko kiinnostunut tietämään, kuinka käytät tai aiot käyttää esitettyä tekniikkaa?
Kiitos!