Sisällys
"Valtaako hän maailman" vai palveleeko hän ihmisiä? Kun kirjailijat ja elokuvantekijät hyödyntävät tekoälyn kauhutarinoita, tutkijat saavat käytännön tuloksia kehittämällä sovelluksia, jotka auttavat psykiatreja ja heidän potilaitaan.
Tutkijat ovat kehittäneet tekoälyjärjestelmän, tekoälyn, joka pystyy havaitsemaan päivittäiset puhemuutokset, jotka viittaavat ihmisen mielenterveyden heikkenemiseen.
"Emme yritä korvata lääkäreitä..."
Tekoälyn edistymisen ansiosta tietokoneet voivat nyt auttaa lääkäreitä diagnosoimaan sairauksia ja seuraamaan potilaiden elintoimintoja satojen kilometrien päässä. Coloradon yliopiston Boulderin tutkijat työskentelevät koneoppimisen soveltamiseksi psykiatriaan. He suunnittelevat mobiilisovellusta, joka pystyy potilaan puheen perusteella luokittelemaan hänen mielenterveystilansa yhtä hyvin kuin toisen henkilön.
"Emme missään nimessä yritä korvata lääkäreitä", sanoo Peter Foltz, professori kognitiivisten tieteiden instituutista. Hän on myös mukana kirjoittamassa uutta artikkelia Bulletin of Schizophrenia -lehdessä, jossa hahmotellaan tekoälyn käytön lupaukset ja mahdolliset sudenkuopat psykiatriassa. "Mutta uskomme, että voimme luoda työkaluja, joiden avulla psykiatrit voivat hallita potilaitaan paremmin."
Etsitään luotettavaa diagnoosimenetelmää
Lähes joka viides aikuinen kärsii mielisairaudesta. Monet näistä ihmisistä asuvat syrjäisillä alueilla, joilla pääsy psykiatreille tai psykologille on hyvin rajallista. Toisilla ei ole varaa käydä usein lääkärissä, eikä heillä ole aikaa tai rahaa maksaa toistuvista käynneistä. Vaikka potilasta esitettäisiin säännöllisesti psykoterapeutille, hän käyttää keskustelua potilaan kanssa diagnoosin tekemiseen ja hoitosuunnitelman laatimiseen. Se on ikivanha menetelmä, joka voi olla subjektiivinen eikä tarpeeksi luotettava, sanoo paperin toinen kirjoittaja Brita Elvevog, kognitiivinen neurotieteilijä Tromssan yliopistosta Norjasta.
"Ihmiset ovat epätäydellisiä. He voivat olla hajamielisiä ja joskus huomaamatta hienovaraisia puhevihjeitä ja varoitusmerkkejä, sanoo tohtori Elwevog. "Valitettavasti lääketieteessä ei ole objektiivista mielenterveyden verikoetta." Tutkijat päättivät löytää objektiivisemman tavan määritellä ongelma.
Mobiililaitteiden ja tekoälyn avulla voimme seurata potilaita päivittäin
Elwewog ja Foltz etsivät "AI-versiota" tällaisesta verikokeesta kehittääkseen koneoppimisteknologiaa, joka pystyy havaitsemaan päivittäiset puhemuutokset, jotka voisivat viitata mielenterveyden heikkenemiseen. Esimerkiksi skitsofrenian kriittinen oire voi olla lauseet, jotka eivät noudata tavallista loogista mallia. Muutokset puheäänessä tai -nopeudessa voivat viitata maniaan tai masennukseen. Ja muistin menetys voi olla merkki sekä psykologisista että henkisistä ongelmista.
"Kieli on tärkeä tekijä potilaiden mielentilojen tunnistamisessa", Foltz sanoo. "Mobiililaitteiden ja tekoälyn avulla voimme seurata potilaita päivittäin ja tallentaa heidän tilansa hienovaraiset muutokset."
Miten tämä toimii?
Uusi mobiilisovellus kehottaa käyttäjää vastaamaan 5-10 minuutin kysymyssarjaan puhelimitse. Muiden tehtävien ohella henkilöltä kysytään hänen tunnetilastaan, häntä pyydetään kertomaan lyhyt tarina, sitten vuorostaan kuunnella tarina ja toistaa se sekä suorittaa sarja motorisia taitoja koskettamalla ja pyyhkäisemällä älypuhelimen näytöllä.
Yhteistyössä Coloradon yliopiston Boulderissa tiedekunnan jatko-opiskelijan Chelsea Chandlerin ja muiden kollegoiden kanssa projektin tekijät kehittivät tekoälyjärjestelmän, joka voi arvioida näitä puhekuvioita ja verrata niitä saman potilaan aikaisempiin vastauksiin. ja laajempi kontrolliryhmä, ja sen seurauksena arvioi henkisen tilan henkilö.
Tarkkuus ja luotettavuus
Eräässä tuoreessa tutkimuksessa tutkijaryhmä pyysi kliinikkoja kuuntelemaan ja arvioimaan 225 osallistujan puhekuvioita. Heistä puolella oli aiemmin diagnosoitu vakavia psykiatrisia ongelmia, ja puolet oli terveitä vapaaehtoisia Louisianan maaseudulta ja Pohjois-Norjasta. Tämän jälkeen tutkijat vertasivat lääkäreiden kyselyn tuloksia tekoälyohjelman tuloksiin.
Tehtävämme ei ole siirtää päätöksentekoa koneisiin, vaan käyttää niitä niissä asioissa, joissa ne tekevät todella hyvin.
"Huomasimme, että tietokonetekoälymallit voivat olla vähintään yhtä tarkkoja kuin lääkärit", Peter Foltz sanoo luottavaisesti. Hän ja hänen kollegansa ovat vakuuttuneita siitä, että tulee päivä, jolloin heidän psykiatriaan kehittämiensä tekoälyjärjestelmät ovat toimistossa terapeutin ja potilaan tapaamisessa auttamaan tiedon keräämisessä tai toimimaan etävalvontajärjestelmänä vaikeissa tapauksissa. psyykkisiä potilaita, jotka tarvitsevat tarkkailua.
Ohjausjärjestelmä
Havaitsemalla häiritseviä muutoksia sovellus voi kehottaa lääkäriä kiinnittämään huomiota ja ottamaan potilaan hallintaansa. "Kallis ensiapuhoidon ja epämiellyttävien tapahtumien välttämiseksi potilaiden tulee käydä ennakoivasti säännöllisesti kliinisissä haastatteluissa pätevien ammattilaisten kanssa", Foltz sanoo. "Mutta joskus ei vain ole tarpeeksi lääkäreitä siihen."
Hänen aikaisempaa kehitystään tekoälyn alalla käytetään nyt laajalti. Foltz uskoo, että uusi projekti todistaa myös koneoppimistekniikoiden tehokkuuden. Artikkelissaan tutkijat kehottivat kollegoitaan tekemään vielä suurempia tutkimuksia tehokkuuden osoittamiseksi ja yleisön luottamuksen saamiseksi. Tämä on tärkeää, jotta tekoälyteknologiaa voidaan ottaa laajalti käyttöön kliinisen psykiatrin käytäntöön.
"Tekoälyn mysteerisäde ei auta rakentamaan luottamusta, mikä on välttämätöntä lääketieteellisten teknologioiden soveltamisessa", he kirjoittavat. "Tehtävämme ei ole siirtää päätöksentekoa koneille, vaan käyttää niitä niissä asioissa, joissa ne tekevät todella hyvin." Näin ollen on mahdollista, että psykiatria ja ylipäätään lääketiede ovat uuden aikakauden kynnyksellä, jolloin tekoälystä tulee lääkäreiden tärkeä apulainen potilaiden terveydestä huolehtimisessa.