Kyky tehdä ennusteita, ennustaa (ainakin suunnilleen!) tulevaa tapahtumien kulkua on olennainen ja erittäin tärkeä osa mitä tahansa nykyaikaista liiketoimintaa. Tietenkin tämä on erillinen, hyvin monimutkainen tiede, jossa on joukko menetelmiä ja lähestymistapoja, mutta usein yksinkertaiset tekniikat riittävät karkeaan jokapäiväiseen tilanteen arviointiin. Yksi niistä on toiminto ENNUSTE (ENNUSTE), joka voi laskea ennusteen lineaarisella trendillä.
Tämän funktion toimintaperiaate on yksinkertainen: oletetaan, että lähtötiedot voidaan interpoloida (tasoittaa) tietyllä suoralla klassisella lineaarisella yhtälöllä y=kx+b:
Muodostamalla tämä suora ja laajentamalla sitä oikealle tunnetun aikavälin ulkopuolelle saamme halutun ennusteen.
Tämän suoran rakentamiseen Excel käyttää hyvin tunnettua pienimmän neliösumman menetelmä. Lyhyesti sanottuna tämän menetelmän ydin on, että trendiviivan kaltevuus ja sijainti valitaan siten, että lähdetietojen neliöityjen poikkeamien summa rakennetusta trendiviivasta on minimaalinen, eli trendiviiva tasoitti todelliset tiedot paras mahdollinen tapa.
Excelin avulla on helppo rakentaa trendiviiva suoraan kaavioon napsauttamalla riviä hiiren oikealla painikkeella – Add Trendline (Add Trendline), mutta usein laskelmiin ei tarvita viivaa, vaan ennusteen numeerisia arvoja. jotka vastaavat sitä. Tässä ne vain lasketaan funktiolla ENNUSTE (ENNUSTE).
Funktioiden syntaksi on seuraava
=PREDICTION(X; Tunnetut_arvot_Y; Tunnetut_X-arvot)
jossa
- Х – ajankohta, jolle teemme ennusteen
- Tunnetut_arvot_Y - meille tunnetut riippuvaisen muuttujan arvot (voitto)
- Tunnetut_X-arvot – tuntemamme riippumattoman muuttujan arvot (päivämäärät tai jaksojen lukumäärät)
- Liiketoimintamallien optimointi Solver-apuohjelman avulla
- Ehtojen valinta halutun summan saamiseksi